就在两周之前，国内营销界发生了一件大事：
甲方委托了微博某流量顶级机构做推广。但推广的结果是，甲方的产品获得了三百多万次的观看以及成千上万的评论和点赞。那么产品最最重要的实际交易量是多少呢？
答案是零，被引进甲方店铺的流量也近乎为零。
虽然产品的曝光率与转化率确实属于两回事，但甲方得知结果后还是愤怒地撰文讨伐时暗指这个“假流量”。
那么，“假流量”究竟在全球互联网流量棋局中占有一个什么样的位置呢？
首先，可以这么说，其实网络世界的指标其实是假的。
2013年，Bloomberg曾记载过一个叫阿姆兰的人的故事：阿姆兰曾负责过美国运营商Sprint的广告支出，他一直认为，电视广告这种方式又贵又不能针对目标客户投放，于是当阿姆兰力喜力美国时，更偏向选择雅虎与谷歌类的在线广告或者程序化广告等等，既有针对性，又能知道每一美元投放到广告里是否完成了相应的任务。
然而， 2013年的下半年，当阿姆兰与同事在纽约会议室里就在线广告效果做介绍时，他们发现了一个令人目瞪口呆的结果：
电视广告投资回报率是 6:1。也就是说，每花 1 美元投放电视广告，所获得的收入可以增加 6 美元。
而在线广告、程序化广告的投资回报率仅约为 2:1每花 1 美元广告，才增加 了2 美元收入。
更令人吃惊的发现是：在数字世界里，有约20%的广告，不是由真实的人“看到”的。
正如《纽约杂志》旗下刊物Intelligencer在2018年12月指出：
“年复一年，实际上只有不到60％的网络流量是人类。
在其它的虚假流量里，大多数是机器人在阅读信息。”
其次，人也是假的。
根据美国媒体Vox的报道：今年一季度，Facebook总共删了22亿个虚假账号。这是一个巨大的数字飞跃。
我们先回顾一下Facebook之前季度的操作：2018年的四季度，Facebook总共删了12亿个虚假账号；再往前一个季度，是75万；而在2018年的第一个季度里，Facebook总共删了不到60万个虚假账号。也就是说，整个虚假账号产生的速度是——60万到75万，75万到12亿，12亿到22亿。
更糟糕的是这些虚假账号的生长速度似乎已经到了一个极度疯狂的程度——因为Facebook在今年一季度里删掉的假账号数量，已经等同于其平台上今年一季度由实际人类注册的真实账号数量。
就像Distil Networks的创始人Rami Essaid的说法：“社交媒体是这样一个虚拟世界，这里一半是机器人，一半是真实的人。”
再者，内容也是假的。
2019年的2月21日，一篇真假难辨的爆款文章——《一个出身寒门的状元之死》使得咪蒙微信公号轰然倒塌。
显而易见，这类虚构文章的出现，是追求指标的“必然”结果。
根据美国媒体的报道：顶级电商网站出现了越来越多的虚假评论。
Fakespot拥有着在评论中找欺骗模式的算法，发现了这些欺骗模式包括：雇专业的人发评论、雇机器人发评论等。亚马逊称：有超过90%不真实的评论，是由计算机生成。据Fakespot估计：在沃尔玛官网上，有约52%的用户评论是“不真实和不可靠”的；而在亚马逊平台，这一数据是约为30%。
而最近被麻省理工学院公布的一个最新研究发现是：人工智能在生产假信息方面可以做到非常强大，但是，AI无法识别自己所面对的故事是“对的”还是“错的”。也就是说：AI无法修复假新闻。
互联网，它不是指可以被计算出有多少虚假，而是指你在网上遇到的东西都不是“真”的，但是，也不能完全说是“假”的。并且这样真真假假的体验，时时刻刻，一直交替着在你的大脑里出现。
那么，究竟互联网，它是否一定必须立足于现实；还是说，它可以有自己的生命，并且命中注定要产生出一个真假难辨的信息世界？这仍然是一个开放性的问题。
综合上面的“假流量”事件分析，也许有人会开始惊恐：
“天啊，流量是假的，那我互联网还做不做了？”
不可置否的是，尽管现在“假流量”事件层出不穷，“得流量得天下”这句话还是占据着巨大的应用场景的。
所以同样是流量，为什么有些是假的，有些有确确实实是真的呢？
归根结底，还是要看产品带来的价值。
那么产品要如何引得真实有效的流量呢？
第一，要精准，有的放矢。一旦精准，你会发现，哪怕流量不大，也是有价值的。所谓精准，就是你要做的事情，跟你所获得的客户是对应的。比如，你开个餐馆总是喜欢来一帮吃饭的人，而不是来一帮来打牌打麻将的人。
第二，要有横向扩展的现实可能性。很多流量因为某个痛点进入你的网站，这时就必须要沉淀这些客户，给这些客户提供可以被横向拓展的可能性的新产品；如果无法提供新产品，那么客户也很快流失，变得无效。当年开心网，因为偷菜，抢车位来了一帮客户，但是来了以后呢？开心网就还是继续开发抢这个抢那个的游戏，客户觉得缺乏新意，流量就都走了。
流量的真真假假问题需要我们不断去思考，而想要立足于这个信息爆炸的时代，了了网也需要联系互联网时代现实发展背景去不断地优化和改进，与时俱进，提供更优质和更保障的服务。
